语言：英文

　　报告人简介：

　　中科院模式识别与人工智能博士，悉尼科技大学计算科学博士。现任澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授、悉尼科技大学高级分析研究所（Advanced Analytics Institute）创所所长。IEEE  数据科学与先进分析学专委主席，IEEE  行为、经济与社会文化计算专委主席，ACM SIGKDD  澳新分会主席，澳洲资本市场联合研究中心（CMCRC）数据挖掘方向研究带头人（Research Leader）, IEEE  数据科学与先进分析学大会发起人。IEEE  计算机分会，系统、人与控制分会以及计算智能分会高级会员，包括  ACM Computing Surveys  等多个学术刊物的编委与特刊编辑，KDD2015, DSAA2015, PAKDD2013 与 ADMA2013  大会主席，  PAKDD2016, DSAA2014, ICDM2010、PAKDD2011、IAT2011、ADMA2010  等程序委员会主席或副主席，ICDM2010  与  WI/IAT2008 组织委员会主席等，包括  KDD、AAAI, ICDM、AAMAS  等在内的  100  多个国际会议的程序委员会委员。中科院海外评审专家、中国科学技术大学与上海交通大学客座教授，多次被上海证券交易所聘为高级金融专家。操龙兵博士的主要研究兴趣包括数据科学与大数据分析与学习，行为与社会信息学（Behavior and social Informatics），智能体挖掘（Agent Mining），人工智能与智能系统。发表专著  3  部、编著  4  部、论文集  15  部、期刊与会议论文  250  多篇。  

　　报告摘要：

　　Complex individual and group behaviours are embedded in and drive financial activities and exceptions. Deep behaviour analysis and management are crucial for strengthening positive activities while preventing negative effects. Behaviour informatics are the technology for systematically and deeply modelling and analysing complex behaviours. This talk will briefly introduce behaviour informatics and focuses on its applications in various financial areas, including detecting pool manipulation and analysing cross-market financial crisis.  

　　  “中山大学高级金融研究院大数据与金融科技前沿讲座”是中山大学高级金融研究院的学术交流平台，将邀请金融领域海内外的顶尖学者及专业人士就金融大数据、金融科技等前沿问题进行深入交流与探讨。